轉載自 DigiTimes

隨著AI技術的快速發展，資料儲存與管理的重要性日益凸顯。AI模型的訓練與推理對高效資料存取有著極高的要求，而儲存性能的瓶頸往往成為制約AI進一步發展的關鍵。因此，如何提升資料效率與功耗效率，已成為當前儲存技術創新的核心課題。

為應對AI應用中的巨量資料需求，慧榮科技在QLC NAND技術領域取得突破性進展。QLC NAND技術以卓越的儲存密度與成本效益成為AI資料儲存的首選，提供更大容量並降低單位成本，有效解決了傳統技術在容量與性能平衡上的難題。然而，僅提升儲存容量並不足夠，如何進一步提高資料寫入效率與系統吞吐量，仍是儲存技術發展的重點。

慧榮科技支援彈性資料放置（FDP）技術，通過智能化資料管理，顯著提升了資料存取效率。FDP技術能根據資料冷熱程度及訪問模式（如隨機或順序）動態調整資料的存放位置，縮短延遲並提升耐久性與性能。在QLC SSD上的應用測試中，FDP技術有效降低了寫入放大，進一步鞏固其在AI資料處理生態中的地位。同時，慧榮科技獨有的PerformaShape™技術結合用戶自定義的QoS參數，根據AI工作負載動態配置資源，滿足不同應用對性能、功耗與延遲的需求，為AI資料處理流水線提供穩定高效的解決方案。

慧榮科技終端與車用儲存事業處資深副總段喜亭先生表示，儲存技術在AI生態系統中不可或缺，是支援核心運算能力的重要基石。從AI資料中心到邊緣裝置，以及智慧汽車領域，儲存技術都扮演著至關重要的角色。在資料中心，慧榮科技的技術為巨量資料管理和高效存取提供支撐，確保AI訓練模型高效運作；在邊緣裝置中，儲存技術助力輕量化AI推理設備提升性能，推動AI運算本地化，對物聯網（IoT）裝置與工業自動化應用尤為重要；在智慧汽車領域，慧榮科技的汽車級儲存解決方案符合ISO 26262功能安全標準，提供高安全性與高可靠性，助力先進駕駛輔助系統（ADAS）及自動駕駛系統發展。

段喜亭先生指出，隨著AI技術從單模態資料向多模態資料融合方向發展，儲存架構的創新已勢在必行。未來的儲存系統需要在資料能效與整合能力之間取得平衡，以滿足AI模型對資料多樣性與複雜性的需求。同時，儲存技術的低功耗與高效能特性在邊緣運算與智能設備中將愈加重要，直接影響裝置續航力與用戶體驗。慧榮科技在高能效儲存設備的研發中取得顯著成果，不僅延長了裝置續航時間，還提升了能源利用效率，為行業樹立了新標

儲存技術是AI發展的核心，其重要性將隨技術競爭的加劇更加凸顯。慧榮科技將以持續的技術創新為核心，結合市場需求，帶領儲存行業邁向新高度。無論是在資料中心的高效管理，邊緣裝置的性能優化，還是智慧汽車的安全可靠，慧榮科技都將不斷突破，為全球AI智慧浪潮注入全新動能。